沒做數據分析的SEO毫無用處
很多人都聽過數據分析,也有很多做運營的朋友知道SEO優化,卻總是忽略了在這兩者之間一些微妙的聯系。有人說數據分析是SEO的必備工具,但是這是個需要日積月累的工作,每天進行數據統計分析也算是一項非常繁瑣而無趣的工作。在具體的應用實踐中總是不自覺的忽略了數據分析這一步。但是凡是做運營效果比較好的大牛們,對于數據的重視程度直接超出了普通SEOer的想象。對于網站來說,內部的優化固然重要,但是如果沒有數據分析的支持,整個優化過程就會失去方向,毫無用處。
1.為什么要做SEO?
SEO,全稱為Search Engine Optimization的縮寫,是建立在搜索引擎的自然排名機制上的一種人為輔助,對提高網站流量作用非凡,做SEO,首先想到的就應該就是如何提升網站的訪問量和流量,形成更多搜索量,將外部鏈接流量轉化為內部吸收流量,最終達成交易。
2.為什么要做數據分析?
數據分析對于SEO的最終決策有直接的影響關系。有些做SEO的朋友認為數據分析是為SEO的最終決策提供參考,這種說法無可厚非,但數據分析的結果也可以反過來反映出SEO的效果和完成度,頁面瀏覽情況和停留時長也能為SEO優化提供方向指引。
3.做SEO要注重哪些數據的分析?
作為一個SEOER,我們能看到的最直接的數據有網站響應速度,收錄量,排名情況,權重和PR,外鏈數量。我們需要去分析網站首頁,欄目頁,內頁的跳出率,用戶停留時間,新舊訪客比例和轉化率。我們還需要時常去關注外鏈的健康度,去通過直接檢查,站長工具,第三方工具等去檢查網站的外鏈質量是否健康,是否存在垃圾外鏈和惡意外鏈。
4.如何將SEO與數據分析有效的結合起來?
對于SEO而言,主要的數據分析是通過三方工具得到的,要充分利用站長平臺、百度統計、cnzz數據分析以及其他的統計分析工具進行有效的分析對比。每天選擇固定的時間進行
相關數據的統計,將數據的6大維護5大指標交叉分析,在SEO數據異常時能用有效的數據反饋進行方案改進的指導,也可以對競爭對手進行數據分析,知己知彼,取精去糟。
在我們分析完網站SEO數據之后,我們需要去歸納與總結分析過程中遇到與發現的問題。將問題分清主,次去依次跟蹤,解決問題,并持續改善,從而不斷提升SEO優化的成果